Търговските MP3 файлове и други цифрови музикални файлове предоставят богата информация за песните в допълнение към самото аудио възпроизвеждане. Тези метаданни улесняват показването на името на песента, изпълнителя, албума и други факти за песните в устройството или програмата ви за възпроизвеждане.

Когато използвате приложение, като безплатната аудиоустройство за редактиране на Audacity, за да конвертирате музика от LP, касети или друг аналогов източник, единствените метаданни, придружаващи песните, са каквато и да е информация, която предоставяте, когато създавате цифровия файл. Там е втривайте.

През юли 2011 г. описах как да използвам Audacity за конвертиране на LP и аудио касети в цифрова. Последващ пост от миналия септември обясни как Audacity помага да се гарантира, че съседните тракове винаги играят в правилната последователност.

През годините използвах Audacity, за да конвертирам около 2000 песни от аналогови LP и касети в MP3 и други цифрови формати. Повечето от касетите са записани ръчно (за разлика от това, че са закупени в магазина) и датират от 70-те и 80-те години.

Уви, аз и моите приятели не винаги сме били пълни, когато направихме касетите. Много от тях не разполагаха с никаква информация за песните или изпълнителите, различни от генеричен етикет като "Блус" или "Cajun". От 5000-те файла в моята iTunes библиотека, около 175 са наречени нещо като "Неизвестно", "Инструментално" или "Ирландско", обикновено без име на изпълнител.

Други безименни разфасовки дават някои намеци по отношение на тяхната идентичност, като например "Грисман 5" или "Де Данан бална зала". Комбинирах три различни програми - една безплатна и две базирани на такса - с някои уеб търсения, за да намалим броя на мистериозните песни в моята библиотека с iTunes с 5000 следи до по-малко от две дузини.

TuneUp заема SongGenie като музикален идентификатор

За песни, които сте импортирали от iTunes, можете да намерите заглавията на песните, като щракнете с десен бутон върху песента и изберете Избор на имена на песни. Често можете да намерите повече информация за всяка песен във вашата библиотека, като щракнете с десния бутон върху нея и изберете Показване в iTunes Store. Тази опция обаче рядко работи за записи, които нямат заглавие, изпълнител или име на албум.

Имах ограничен успех, като използвах TuneUp Media $ 50 TuneUp добавка за iTunes, за да идентифицира непознатите песни в моята библиотека. (Имайте предвид, че до 2 март 2013 г. компанията предлага 30-процентна отстъпка, когато въведете промоционалния код "LOVE30".) Използвах версията на TuneUp на Mac; Предлага се и версия на Windows.

След като прочетох потребителските оценки за програмата, се чувствам щастлива, че TuneUp не е причинил повече вреда на библиотеката ми от iTunes, отколкото на добро. Не се сблъсках с проблемите с програмата, която други хора докладват, но също така не позволих TuneUp да прави промени автоматично.

Програмата се отваря като iTunes странична лента. Неговите четири раздела са Clean, Cover Art, DeDuper и "Tuniverse", който показва концертна и друга информация, свързана с текущата песен, и предлага връзки за споделяне на скорошната ви дейност чрез социалните медии.

DeDuper на TuneUp беше особено податлив на грешки, когато го тествах. Например две много различни версии на една и съща песен бяха идентифицирани като дубликати повече от десетина пъти. Програмата също така препоръчва няколко пъти, че запазвам версия с по-ниска скорост на песен, която е била конвертирана в 128 kbps и 256 kbps.

Тъй като аз не съм голям фен на обложката като цяло, не бях особено ентусиазиран да тествам тази функция на приложението. Макар че не си направих труда да провеждам преброяване преди и след, TuneUp откри около 15% от обложките на албума, които липсваха в моята библиотека от малко под 1000 албума.

Автоматичният библиотечен анализатор на TuneUp показва, че iTunes „колекцията“ е 61% чиста: повече от една трета от файловете в моята библиотека са имали „липсваща или неточна информация“. Почти всички грешки, които анализът предложи да бъдат коригирани, бяха в категориите "Жанр", "Година" и "Номер на песен".

Тъй като категориите „Track Artist“, „Track Name“ и „Album Name“ бяха доста чисти след сканирането на TuneUp в моята библиотека, реших да не позволявам на програмата да прави автоматично коригиране. Вместо това се съсредоточих върху „почистването“ на онези 175-те мистерии.

TuneUp идентифицира името и изпълнителя само на около 25% от тези песни. Докато програмата погрешно разпознаваше около 10% от сканираните музикални файлове, тя често излизаше с правилния албум, но с грешна следа, така че в крайна сметка успях да идентифицирам и много от тези песни.

Информацията за албума, която TuneUp показва, след като сканира вашите песни, се оказа особено полезна. Например, когато сканирах 16 безнадеждни песни, които бях конвертирал от LP от ренесансови танци, TuneUp идентифицираше само три от песните, но успях да добавя имената на другите песни от пълния списък с албуми, показан в резултатите от сканирането.,

Някои потребители на TuneUp се оплакват, че програмата е направила пълна бъркотия в своята iTunes библиотека, която изискваше усилие да се поправи. Помощната програма има раздел "Отмяна", който обещава да върне всички файлове, които е изчистил, в тяхното предварително състояние. Не тествах тази функция, но като се има предвид броят на грешките, с които се сблъсках, опцията за отмяна можеше да ви бъде от полза.

$ 30 SongGenie на Equinox, който е достъпен само за Mac, обещава да определи заглавието на песента, изпълнителя, албума, годината и номера на песента. Той също така предлага да извлече текстовете на песента и да търси в мрежата текстовете, които не може да предостави от собствената си база данни.

Докато интерфейсът на SongGenie превъзхожда ръцете на TuneUp, програмата идентифицира по-малко от моите загадки. Винаги, когато сканирах песни от същия албум в двете програми, TuneUp последователно записваше повече хитове. В полза на SongGenie, приложението успя да извлече текстове на песни за повече песни и изглежда, че прави по-малко грешки от TuneUp.

За да търсите информация за песен, изберете я в списъка в долната част на прозореца SongGenie и кликнете върху бутона Идентифицирайте под полето с информация за избраната песен в горната част на прозореца. SongGenie подчертава предложените промени в червено. За да приемете предложенията, кликнете върху бутона Приложи.

Можете също да приложите само някои от промените, които SongGenie предлага и добавяте или променяте ръчно информацията за песента. Програмата ви позволява да избирате и сканирате няколко файла наведнъж. (Имайте предвид, че не всички функции са налични в версията на SongGenie, която се продава в Mac App Store.)

SongGenie работи с всяка музикална библиотека, а не само с iTunes. Програмата оценява пълнотата на вашата библиотека, като показва "джин" с бар графики, показващи информация за песента, обложката и текстовете, както и обща оценка, като "Не е зле" или "Почти там".

В моето тестване SongGenie изглеждаше по-точен в сравнение с TuneUp, въпреки че програмата често предлагаше да се променя художника на кориците. Например, когато проверих версията на квартета на модерната мандолина на „Hoedown“ на Аарон Коупланд, SongGenie предложи да замени името на квартета с композитора.

Shazam помага да се запълнят празните места за музика

След сканиране на iTunes библиотеката с TuneUp и SongGenie все още бях останал с няколко десетки неидентифицирани песни. Тези песни играх за безплатното приложение Shazam за iPads и iPhone.

Shazam има репутацията, че е велик в идентифицирането на поп песни, но не толкова добър в класирането на класическите парчета и други жанрове. Повечето от останалите ми неизвестни мелодии бяха от компилации на блус, джаз, каджун и ирландска народна музика, с няколко неясни класически парчета, хвърлени за добра мярка.

Знаех, че тези песни ще предизвикат базата данни за музикалния подпис на Shazam, особено след като няколко от записите бяха изпълнения на живо, които Shazam твърди, че не може да ги идентифицира. Въпреки това бях приятно изненадан от способността на програмата да извиква имена на песни, макар и с повече от няколко погрешни съвпадения.

За да използвате Shazam, за да идентифицирате песен, просто пуснете песента, щракнете върху иконата "S" в горния десен ъгъл на прозореца на програмата и поставете микрофона на устройството близо до високоговорителите. След няколко секунди Shazam или показва името, изпълнителя и друга информация за песента, или изскача прозорец, в който се посочва, че не е в състояние да направи идентификацията и да предложи да опита отново.

Както се очакваше, Shazam не успя да идентифицира четири неизвестни класически произведения или около половин дузина ирландски инструментални песни, но програмата направи бърза работа на някои поп, рок и блус номера.

Работете с улики, за да определите заглавието, което върви с пистата

Сред останалите неозаглавени песни в моята iTunes библиотека бяха няколко с намеци за тяхната идентичност, като "Norman Blake 4" и "Grisman cut 9." Програмите за музика-ID осигуряват улики за албумите, от които са записани песните, така че търсех тези албуми в iTunes Store и на Amazon.com.

Не е изненадващо, че мелодиите, които имах най-трудното време за проследяване, бяха инструментали. Не винаги можете да предположите, че заглавието на песен се основава на текстовете на песните, но търсенето на бази данни за текстовете за думите, които се появяват на видно място в хор на песента, обикновено водят бързо до правилното име.

Свързани истории

• Apple дава на iTunes-in-the-cloud функциите на повече от Европа
• Как да скриете закупените приложения с помощта на iTunes
• Удобен iTunes 11 клавишни комбинации
• 7 функции, които Apple премахна в iTunes 11
• Как да управлявате изтеглянията в iTunes 11

Две други улики за идентичността на песента са дължината на песента и песните, които са били записани непосредствено преди и след него, тъй като повечето хора записват песни в същия ред като песните на оригиналния носител. Нито един от двата метода не е съвсем сигурен, но те ви помагат да направите образовани предположения за заглавието на песента.

Всъщност се колебая да направя заключения, базирани на малкия брой песни, които търсех, но открих повече информация за липсващите песни на Amazon.com, отколкото в iTunes Store. След като пуснах образците на Amazon.com, сравнявайки дължините на песните и направили малко проучване в Уикипедия и други сайтове, аз извадих имената, изпълнителите и албумите на всички, с изключение на 23 от мистериозните песни.

И още не съм свършила. Голяма част от информацията, която събрах за песните, когато ги конвертирах от аналогова към цифрова, се оказва неточна: неправилни имена на изпълнители, имена на албуми и номера на песните.

Което ми напомня какво е казал един приятел, когато му казах за този проект: Ще ме накара ли да познавам името на песен или изпълнител? Може би не, но със сигурност ще ми е по-лесно да препоръчам мелодията на някого, когото мисля, че ще му хареса.